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【11.18】地球科学大数据与人工智能学术研讨会(第二轮通知)
2017-11-01 | 作者: | 【 】【打印】【关闭

地球科学大数据与人工智能学术研讨会
(第二轮通知)

北京,2017年11月18-19日

一、会议召开背景:

  大数据技术是当今社会的热门话题,大数据已经惠及亿万百姓。然而,大数据在科学研究领域特别是地球科学的应用却相形见绌。本次会议主要探讨大数据分析方法、人工智能(AI)的最新进展及如何将大数据分析方法应用于地质、地球物理、空间、矿物、岩石、矿床、地球化学等研究领域。

二、会议主办单位

  中国科学院油气资源研究重点实验室
  岩石圈演化国家重点实验室
  中国科学院地质与地球物理研究所
  中国科学院地球科学研究院(筹)
  中国科学院前沿科学与教育局地球科学处

三、会议发起单位

  中国科学院油气资源研究重点实验室
  岩石圈演化国家重点实验室
  中国地质调查局
  中国地球化学学会大数据专业委员会
  中国科学院地质与地球物理研究所
  中国科学院地球科学研究院(筹)

四、会议组织机构

  1、学术指导委员会:吴福元、石耀霖、张培震、高锐、郑永飞、杨长春魏勇

  2、专业委员会:
  王彦飞(中国科学院地质与地球物理研究所)
  杨长春(中国科学院地质与地球物理研究所)
  刘 洪(中国科学院地质与地球物理研究所)
  李幼铭(中国科学院地质与地球物理研究所)
  张 旗(中国科学院地质与地球物理研究所)
  俞度立(中国科学院地质与地球物理研究所/北京化工大学)
  张 怀(中国科学院大学)
  刘 歆(中国科学院数学与系统科学研究院)
  宁杰远、文再文、岳汉(北京大学)
  耿建华、程玖兵(同济大学)
  陆文凯、杨顶辉(清华大学)
  马坚伟(哈尔滨工业大学)
  朱月琴(中国地质调查局)
  周永章(中山大学)
  段晓男(中国科学院前沿科学与教育局)

  3、会议联系人:
  王彦飞:yfwang@mail.iggcas.ac.cn
  赵 亮zhaoliang@mail.iggcas.ac.cn 

五、会议时间、地点及注册信息

  时 间:2017年11月18-19日
  地 点:北京圆山大酒店
  报到时间:2017年11月17日14:00-18:30
  报到地点:北京圆山大酒店(北京市西城区裕民路2号圆山大酒店),乘地铁10号线在“北土城站”下车(地图见附件3)

  • A出口:北辰路,中华民族园南区
  • B出口:北辰路,奥体中心
  • C1出口(东北口):北京圆山大酒店, 奥体中心
  • C2出口(东南口):北京圆山大酒店, 奥体中心, 元大都城垣遗址公园
  • D1出口(西南口):北京圆山大酒店, 奥体中心, 元大都城垣遗址公园
  • D2出口(西北口):爱家奥特莱斯, 亚奥世贸商城, 奥体中心,北京圆山大酒店
  • E出口(西南口):北京圆山大酒店, 奥体中心, 元大都城垣遗址公园

  注册信息:已截止
  报名截止:2017年10月17日 (已截止)

六、会议日程安排

  11月17日:会议报到
  11月18日:上午,开幕式、大会特邀报告;下午,大会特邀报告、专题报告
  11月19日:上午,大会特邀报告、专题报告;下午,会特邀报告、专题报告
  (大会报告名单见附件1和附件2)

七、大会报告内容(不局限于所列)

  1. 大数据应用的机遇与突破
  2. 大数据分析方法
  3. 人工智能与深度学习
  4. 地质大数据研究的进展和问题
  5. 地球物理学和空间科学大数据研究的进展和问题
  6. 地球化学大数据研究的进展和问题

八、其它事项:

  1. 免注册费;
  2. 交通费及住宿费自理;
  3. 提供与会者午餐(自助餐);
  4. 晚餐自理;
  5. 会议手册:注册时领取;
  6. 可开具会议证明:注册时领取。  

  中国科学院油气资源研究重点实验室
  岩石圈演化国家重点实验室
  中国科学院地质与地球物理研究所
  2017年11月1日

附件1:特邀大会报告(排名不分先后):

  1. 郑晓东,教授级高级工程师,中国石油勘探开发研究院
    报告题目:数据驱动的非线性智能地震储层预测研究和应用
  2. 赵改善,教授级高级工程师,中国石化南京物探研究院
    报告题目:地震数据处理解释智能化探索与思考
  3. 樊隽轩,研究员,中国科学院南京地质古生物研究所
    报告题目:地质古生物大数据平台GBDB的过去、现在与未来
  4. 成秋明,教授,中国地质大学(北京)
    报告题目:大数据-数学地质与极端地质事件定量模拟与预测
  5. 林年添,教授,山东科技大学
    报告题目:地震油气储层分布预测的深度学习方案探讨与案例
  6. 曹俊兴,教授,成都理工大学
    报告题目:深度学习:深层天然气储层预测的机遇与挑战
  7. 王 政,CEO,通联数据公司
    报告题目:地球物理与投资管理
  8. 李武军,副教授,南京大学
    报告题目:大数据机器学习
  9. 文再文,研究员,北京大学国际数学研究中心
    报告题目:两类随机最优化算法简介
  10. 李 亮,副研究员,北京梅地卡尔科技有限公司
    报告题目:AI生物医学
  11. 马坚伟,教授,哈尔滨工业大学
    报告题目:深度学习在地震去噪、反褶积、速度反演中的应用
  12. 刘 歆,副研究员,中国科学院数学与系统科学研究院
    报告题目:正交约束优化问题的并行算法
  13. 熊 伟,地球物理研究员,沙特阿美北京国际研发中心
    报告题目:基于卷积神经网络的地震断层识别
  14. 祝恒书,资深数据科学家,百度研究院大数据实验室
    报告题目:数据智能:基于机器学习的大数据智能分析实践
  15. 耿建华,教授,同济大学海洋与地球科学学院
    报告题目:定量地震解释:数据驱动与模型驱动
  16. 陆文凯,教授,清华大学
    报告题目:数据感知的智能地震数据去噪方法
  17. 马 玥,地球物理研究员,沙特阿美北京研发中心
    报告题目:深度学习技术在地震速度拾取中的应用
  18. 张 旗,研究员,中国科学院地质与地球物理研究所
    报告题目:岩石和地球化学大数据研究进展与展望

 

附件2:大会报告:

  1. 刘忠宝,副教授,中北大学
    报告题目:机器学习研究进展
  2. 韩 文,助理研究员,国土资源部珠宝玉石首饰管理中心
    报告题目:人工智能+珠宝检测:激光诱导击穿光谱结合化学计量学判断和田玉产地
  3. 侯思安,博士研究生,中国石油大学(北京)
    报告题目:基于稀疏字典学习的多分量地震信号去噪
  4. 蒋一然,硕士研究生,北京大学地球与空间科学学院
    报告题目:基于支持向量机的P、S波到时多台拾取方法研究
  5. 宋卫宾,硕士研究生,中国石油大学(北京)
    报告题目:基于人工神经网络的地震波频率估计
  6. 刘继伟,本科生,中国石油大学(北京),地球物理与信息工程学院
    报告题目:基于卷积神经网络的初至自动拾取技术
  7. 周一剑,本科生,北京大学,理论与应用地球物理系
    报告题目:利用深度学习方法实现的地震事件识别与震相拾取

 

附件3:北京圆山大酒店地图(百度地图) 

  距离890米,步行大约12分钟

  

 
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