2026年3月27日，公共技术中心举办第62期技术沙龙。应黄浩高级工程师的邀请，中国石油大学（北京）智能科学与技术系主任鲁强副教授来所作技术交流。来自所内外的科研人员、技术专家，企业代表和学生近20人参加了本次沙龙。

鲁强副教授作了题为“地学文献深度挖掘的智能化进展”的报告。大语言模型等人工智能技术正助力地学研究范式的变革。然而，由于地学信息海量多模态、多源异构、语义关系复杂等特点，给地学数据高效赋能AI4Science的创新带来了挑战。鲁强副教授及其领衔的“知图智演”团队长期致力于结合地学领域知识图谱的构建，生成式大模型的微调，构建了诸多地学文献深度挖掘、多agent校验、多模态RAG领域的算法与工具。这些成果显著提高了地学文献中多模态信息（复杂表格、地质图等）的解析、细颗粒度数据准确提取、以及智能推理问答的能力。在交流环节，与会人员就知识图谱构建、大语言模型在地学领域的具体应用及相关智能算法等进行了热烈讨论，获得了良好交流效果。

鲁强作报告

会议现场